315个
科学数据集
4W+
细分数据集
12PB
总量
特色科学数据集,支持科学智能创新
金融训练数据集
金融银行证券保险信托期货基金
融合银行、证券、保险、信托、期货、基金六大行业数据，进行数据清洗、知识抽取、逻辑蒸馏，覆盖金融推理能力、认知能力、知识能力等。
金融评测数据集
金融学术金融行业金融安全金融智能体金融多模态
FinEval量化评测方法，涵盖多种题型和应用场景，覆盖金融学术知识和行业知识。
财经教育数据集
金融知识金融教育
财经教育大模型升级，聚焦知识演进、安全、场景深化、生态共建，覆盖教材、专业书籍、论文等。
金融模型训练数据集
FinR1训练数据
融合银行、证券、保险、信托、期货、基金等六大行业数据，完成从数据清洗、知识抽取到逻辑蒸馏的全流程进化。具体包含通用领域数据和金融垂类数据，金融垂类数据涵盖金融推理能力、金融认知能力、金融知识能力、金融文本能力、金融风控能力、金融应用能力六大核心能力维度
金融评测数据集
FinEval(1.0-4.0) FinEval(5.0) FinEval(6.0) FinEval(7.0) FinEval(8.0) FinEval(9.0)
FinEval金融领域评测基准依据定量的基本方法，通过长期客观调研总结和严格的人工筛选，利用多项选择题、主客观简答题、推理规划和检索问答等超过26000道多种与实际应用场景高度一致的题型，包括了金融学术知识、金融行业知识、金融安全知识、金融智能体、金融多模态和金融严谨性，旨在全方位检验大模型在金融领域的综合应用能力。
财经教育数据集
匡时教育
FinEval金融领域评测基准依据定量的基本方法，通过长期客观调研总结和严格的人工筛选，利用多项选择题、主客观简答题、推理规划和检索问答等超过26000道多种与实际应用场景高度一致的题型，包括了金融学术知识、金融行业知识、金融安全知识、金融智能体、金融多模态和金融严谨性，旨在全方位检验大模型在金融领域的综合应用能力。